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　　大数据运营和传统运营有什么区别

　　大数据基于网络有自己优势，可以短时间收集全世界数据，作为后盾分析，利用，预测但是确定，过于依赖软件，有时候不一定，比如我有一次到京东商城看一个产品图片，本来意图不是为了买

　　这个这个产品，可是京东后来一直给我发这个产品广告传统运营基于周围群体，公司员工个人经验，范围狭隘但是比较， 因为一切运营较终围绕人来进行，了解人，才算，只有人更能实际

　　观察对方的内在，外在，机器目前无法做到一个做生意的人，可以观察客户的一举一动，任何表情，知道客户需要什么可是机器目前还无法做到这么细微

　　如果把大数据和个人分析综合起来，这样大数据运营更加，事实上，现在很多大公司，也是这么做的，分析师很重要，依靠大数据，但是不局限于大数据，自己观察和经验也是重要参考之一

　　大数据概念的结构

　　大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

　　其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开：

　　层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

　　第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

　　第三层面是实践，实践是大数据的较终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。