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　　什么是金融数学？

　　金融数学是专门为金融市场而设立的应用数学，以数学的方式来研究金融资产的定价，其核心内容就是研究随机环境下的投资组合、优选择、资产定价理论。套利、较 优与均衡是金融数学的核心理念。例如利用回归分析和数学公式预测股市价格，根据数据计算周转率、交易量、市盈率等指导股票的买入卖出。

　　其实金融数学并不算是一个新兴，早在100多年前，就已经有人利用“布朗运动”来预测股票价格，直到2003年两位经济学家时间序列的理论获得了当年的诺贝尔经济学奖，之后金融数学得到了高校的重视，纷纷开始设立了应用数学专业。

　　金融数学主要学习什么？

　　有别于纯数学的学习，金融数学更加注重的是有关数学理论的实际运用。主要学习内容包括：

　　数学学习主要包括：概率和统计学，计量工具理论，以及有关定价模型的学习。

　　金融资产理论学习包括经济与金融、货币政策，金融衍生产品等等。

　　编程：任何的数学模型都需要编程来实现，一般的编程语言包括Matlab和Python等，当然模型越复杂，需要的使用编程语言的就更加。

　　金融数学的职业前景如何？

　　作为金融领域”高精尖”的专业人才，金融数学专业的学生非常受到商业银行、证券企业，投资银行，基金管理等企业的青睐，主要的就业方向包括：金融规划师、量化分析师、基金经理、政策顾问。

　　故此在一些的金融机构如HSBC汇丰银行、Morgan Stanley就有大量的金融数学专业的人才任职。

　　金融数学专业属于高薪职业，以澳大利亚的金融分析师为例，年薪中位数在10万澳币以上。

　　伍伦贡大学数学与金融专业

　　伍伦贡大学提供多个金融数学方向的专业，满足学生未来往金融数学更专门的方向发展，主要包括以下方向：

　　数学与金融（金融规划）

　　数学与金融（数理经济学）

　　数学与金融（量化电子交易）

　　数学与金融（量化公司金融）

　　数学与金融（风险管理与保险）

　　学生主要的学习课程主要包括：

　　投资分析、C++中的对象和通用编程、估计和假设检验、投资组合分析、公司金融、应用概率和金融风险、金融经济学以及数据挖掘等。

　　UOW数学与金融专业毕业生拥有非常高的就业率，不少学生在毕业前就已经获得许多金融机构”预留”的职位。