人工智能学什么语言好?Python能做哪些事情?
　　随着人工智能时代的到来，Python也成为人们耳熟能详的热门词汇，吸引了大批的人加入学习。下面一同来看看吧。
　　Python工程师在企业里四个重要的定位：验证算法、开发、测试运维、数据分析，接下来我们一起看看具体的：
　　1、验证算法：就是对我们公司常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。

　　2、开发：就是用更少的代码来开发网站，Python在网站前后台有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado，flask和django的使用较多，用Python开发的网站有：知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴;
　　3、测试运维：用python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用selenium appium等框架。
　　做运维同学应该清楚，在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测等等许许多多的方面，无所不包。python可以写很多的脚本，把“操作”这个行为做到。
　　Python在服务器管理工具上非常丰富，配置管理(saltstack)批量执行(fabric,saltstack)监控(Zenoss,nagios插件)虚拟化管理(python-libvirt)进程管理(supervisor)云计算(openstack)......还有大部分系统C库都有python绑定。
　　4、数据分析：Python有神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的，所以速度很快，用它参加各种数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB。