学爬虫需要具备一定的基础，有编程基础学Python爬虫更容易学。但要多看多练，有自己的逻辑想法。用Python达到自己的学习目的才算有价值。如果是入门学习了解，开始学习不难，但深入学习有难度，特别大项目。

　　大部分爬虫按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”的流程来进行，模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。向服务器发送请求后，会得到返回的页面，通过解析页面之后，可以抽取我们想要的那部分信息，并存储在指定的文档或数据库中。爬虫Python入门学习分三个阶段：

　　一、0基础阶段

　　从0开始学爬虫，系统入门，开始从0上手爬虫，爬虫除了必需的理论知识外更重要的是实际应用，带你抓取4种主流网站数据，掌握主流爬虫抓取方法。

　　具备主流网站的数据抓取的能力是此阶段的学习目标

　　学习重点：爬虫所需的计算机网络/前端/正则//xpath/CSS选择器等基础知识；实现静态网页，动态网页两大主流网页类型数据抓取；模拟登陆、应对反爬、识别验证码等难点详细讲解；多线程，多进程等工作常见应用场景难题讲解

　　二、主流框架

　　主流框架Scrapy实现海量数据抓取，从原生爬虫到框架的能力提升,学完你能彻底玩转Scrapy框架，开发一套自己的分布式爬虫系统，完全胜任中级Python工程师工作。获取抓取海量数据的能力。

　　学习重点：Scrapy框架知识讲解spider/FormRequest/CrawlSpider等；从单机爬虫到分布式爬虫系统讲解；Scrapy突破反爬虫的限制以及Scrapy原理；Scrapy的更多特性包括sscrapy信号、自定义中间件；已有的海量数据结合Elasticsearch打造搜索引擎

　　三、爬虫

　　深入App数据抓取，爬虫能力提升，应对App数据抓取和数据可视化展示,能力不再局限于网页爬虫.从此拓宽你的爬虫业务，增强自身核心竞争力。掌握App数据抓取实现数据可视化

　　学习重点：学会主流抓包工具Fiddler/Mitmproxy的应用；4种App数据抓取实战，学练结合深入掌握App爬虫技巧；基于Docker打造多任务抓取系统，提升工作效率；掌握Pyecharts库基础，绘制基本图形，地图等实现数据可视化。

　　爬虫Python应用在很多领域，如爬取数据，进行市场调研和商业分析；作为机器学习、数据挖掘的原始数据；爬取优质的资源：、文本、视频。掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据非常容易实现。建议爬虫Python入门从开始就树立一个具体的目标，在目标的驱动下，学习才会更加。