课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求，包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化（Matplotlib、Seaborn、Pyecharts） - Python机器学习算法等内容，并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路，案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域，使学员所学更符合企业要求。Python数据分析集训课程提供3个月全脱产周末集训，毕业可推荐相关工作

　　学习目标

　　熟练掌握数据科学领域受欢迎的编程语言-Python ；掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理；使用Python爬虫获取网络数据；学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化；学会使用Pyecharts进行数据可视化；学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型；使用Python进行数据分析整体思路、针对业务做出模型优化选择；善用机器学习解决用户画像、营销、风险管理等商业问题；使用机器学习实操电商、金融、电信、医药行业真实项目案例

　　学习对象和基础

　　1、希望转行数据领域人员

　　2、个人发展遭遇瓶颈的数据分析师

　　3、想从事数据领域工作，缺乏实践技能的在校学生

　　4、有数据化运营需求的产品运营、市场人员及管理者

　　5、对Python数据分析和挖掘感兴趣的业界人士

　　基础差学编程，选择Python编程入门可以吗？当然可以啦！python适用于开发，可以让人找到编程的感觉，领悟程序设计的思想。而不用在初学的时候为那些晦涩难懂的数据结构、各种复杂凌乱的语法以及系统底层而头疼。基础差学编程，选择Python编程是很好的。

　　1、Python编程入门难度低

　　你想要一门编程语言，且能用学到的知识来做点有意义的小项目。那CDAPython培训推荐学习Python，因为入门很容易，这点从雨后春笋般的面向中学生的Python编程培训就可以看出来。你也可以在京东、当当等以Python+基础差为关键字来检索相关图书。

　　2、Python语言简洁

　　Python 的运行效率比Java低，也更加的抽象，就是因为更加的抽象所以代码也就非常的简短，写代码的时候也就不用写那么多，开发速度也就高！ 因为Python是动态语言，而Java是静态语言，这也是两者的差别。Java还要提前在变量要提前声明数据类型，而我们的Python就不需要的，直接写代码就行，这样就节约了很多时间，在大量的开发面前节省了很多时间！

　　3、Python语言前景广阔

　　与C、Java等编程语言不同，Python语言在传统行业领域的应用也非常广泛，比如在金融、经济、统计、教育等领域，Python就比较常用，而且随着工业互联网时代的到来，未来Python语言在传统行业领域的应用前景会更加广阔。从这个角度来看，如果未来要在非IT互联网行业发展，选择学习Python是比较不错的选择。

　　Python语言是一门比较流行的全场景编程语言，而且Python语言本身也比较简单易学，所以选择Python作为入门编程语言来学习是完全没有问题的，初学者也会比较容易建立起学习的成就感，这也会推动初学者持续深入学习。基础差学习Python语言的小伙伴们可以选择CDAPython培训。