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说来有趣，21世纪时髦的人工智能技术应用于现代医学，与几千年流传至今的传统中医，竟有不小的相似之处。

传统中医讲究“望闻问切”，据此积累下来千百万人的“医疗大数据”，再通过医生的人脑来存储、“加工”，进而开出药方；而今天的智能医疗，则是给医生加上了一个“超强大脑”，它能海量存储、超速计算、深度学习，给人类增添了更多摆脱病魔的能力。

尽管争议与困难重重，但没人能够否认，人工智能、大数据等现代技术在医疗领域的应用已成大势所趋。

有学者这样描述，未来的医学影像中心好比飞机驾驶舱，是各种各样信息的综合体；未来医生则相当于飞行员，需要做的是去处理各种各样的信息。比起担心AI会不会终有一日取代医生，肿瘤科的医生已经在想方设法与这些聪明的“助手”并肩作战，在临床上围猎肿瘤细胞。

人工智能辅助制定放疗方案大幅提率

53岁的薛萍被胃里一颗淋巴瘤折磨了许久，腹痛、呕吐和慢性腹泻一直纠缠着她。实在熬不下去了，她挪着艰难的步子，到家门口的医院看病。

那是天津市肿瘤医院在距离主院区几十公里以外开设的新院。通过视频，在主院坐诊一号难求的主任医师成了她的主治医生。经过多次检查沟通后确认，薛萍胃里的淋巴瘤是轻度恶性肿瘤，通过放疗无需手术就能收到很好的效果。

医学影像CT是放疗前的步。薛萍的上百张医学CT影像数据随即传到云平台上，无论医生在哪里，只需要打开电脑就能完成对患者放疗靶区和危及器官的勾画，简单说，就是给放疗画一个靶区。

确定肿瘤的边界到底在哪儿，是极其考验医生经验和耐心的事情。过去，医生对着电脑屏幕，在CT影像上一点点勾画出肿瘤组织的轮廓、癌细胞可能转移的区域以及周围需要保护的器官。鼠标微微挪动，黄色细线勾勒出的靶区随之变化，尽可能精雕细琢才能大限度提高放疗射线射杀癌细胞的度。

这种到毫米级的打磨过程，可能持续几个小时甚至几天。毫厘之间的偏差可能给患者带来巨大的副作用。如果稍稍偏至心脏，将极大增加今后罹患冠心病的可能性。遗憾的是，在这个耗时耗力的过程中，不同医生勾画同一个病人的医学影像靶区，常常会出现不同的结果。

更聪明、更有耐心的人工智能助手正在帮助医生围猎癌细胞。依靠核心算法、训练神经网络模型，人工智能可以深度学习大量已勾画靶区和危及器官的患者数据，用模型来完成新患者靶区和危及器官的自动勾画。

如今，只需将患者的数据输入电脑，就能自动勾画医学图像中肿瘤的靶区，自动分割肿瘤与非肿瘤组织，勾勒放疗靶区。医生在这个基础上对影像进行审核、微调和修改，大幅减少了工作量。据介绍，目前该院测试结果显示，人工智能自动勾画影像，能比纯人工节省大约70%的用时。而在一些缺乏肿瘤医治经验的基层医院，人工智能也可以给年轻医生提供参考，减少他们的出错概率。

制定肿瘤放射治疗计划需要进行大量的计算。传统计算方式速度慢、花费时间长、成本高，很大程度上要依赖物理治疗师丰富的经验。而这一点恰恰在是一个短板，目前我国放疗物理师人才非常匮乏。数据统计显示，2015年我国拥有物理师3294人，放射科肿瘤医师与物理师比例为4.81∶1。

如果把放疗对癌细胞的剿杀，看作是用洲际导弹轰炸目标，那么医生是发出目标指令的人，而制定计划和操作，比如导弹怎样飞行、飞行的轨迹如何，都是物理师来具体完成的。甚至有人说，在放疗科可以没有医生但不能没有物理师。

物理师要根据医生要求和设备特点来设计合适的方案，要根据病人情况重建三维人体结构图，通过复杂的数学和物理运算确定放疗机器的各种参数，验证测量、修改和完成放疗计划，还要每天测量和校准剂量，来确保放疗的准确性和安全性。

人工智能正在弥补这个短板，它可以高速分析和处理海量大数据，针对肿瘤类型、肿瘤周期、患者性别体重等参数对数据进行划分，几分钟就能自动设计优放疗计划，供物理师参考。

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