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南宁少儿编程培训学校哪家比较可靠

来源:南宁童程童美少儿编程培训时间:2019/3/1 16:57:48

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  随着互联网的飞速发展,尤其是人工智能的迅猛发展,对于各个行业进行了颠覆式的改变,对于难改变的教育行业依旧进行了天翻地覆的改变。近年来,随着少儿编程教育行业的发展,越来越多的家长也开始日益重视孩子的科技素质兴趣培养,少儿编程培训也开始在少儿兴趣素质培训市场得到越来越大的普及。其中由的少儿编程教育机构——,在发展态势上越发给力。采用游戏式互动教学法,螺旋式上升无缝衔接课程体系,专业倾力打造可视化模块课程,为全国6-16岁青少儿培养孩子的逻辑思维能力、想象力和创造力、综合能力。

  时至今日,机器学习、大数据、数据挖掘已经成为人工智能时代的前沿科技。而编程成为人工智能、大数据、数据挖掘等等前沿科技的基础和基石。但编程学习从小开始启蒙,才能收效佳。那么少儿编程是怎样为孩子奠定人生基础呢?在少儿编程学习进程中,又该如何理解人工智能与机器学习及数据挖掘的关系呢?

  人工智能:给机器赋予人类的智能,让机器能够像人类那样独立思考。当然,目前的人工智能没有发展到很的程度,这种智能与人类的大脑相比还是处于非常幼稚的阶段,但目前我们可以让计算机掌握一定的知识,更加智能化的帮助我们实现简单或复杂的活动。

  机器学习:通俗的说就是让机器自己去学习,然后通过学习到的知识来指导进一步的判断。举个简单的例子,我们训练小狗狗接飞碟时,当小狗狗接到并送到主人手中时,主人会给一定的奖励,否则会有惩罚。于是狗狗就渐渐学会了接飞碟。同样的道理,我们用一堆的样本数据来让计算机进行运算,样本数据可以是有类标签的,并设计惩罚函数,通过不断的迭代,机器就学会了怎样进行分类,使得惩罚小。然后用学习到的分类规则进行预测等活动。

  数据挖掘:数据挖掘是一门交叉性很强的,可以用到机器学习算法以及传统统计的方法,终的目的是要从数据中挖掘到为我所用的知识,从而指导人们的活动。所以我认为数据挖掘的重点在于应用,用何种算法并不是很重要,关键是能够满足实际应用背景。而机器学习则偏重于算法本身的设计。

  除此之外,在人工智能、大数据、机器学习、数据挖掘之外,还有模式识别的前沿科技。模式识别偏重于对信号、图像、语音、文字、指纹等非直观数据方面的处理,如语音识别,人脸识别等,通过提取出相关的特征,利用这些特征来进行搜寻我们想要找的目标。

  从集合的角度来说,人工智能包含机器学习。数据挖掘是用到了机器学习中的很多东西,但两者不是同一个东西,连概念都不一样,前者是偏向应用,但应用中的很多理论和方法,来源于机器学习。

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