学信息学不用先学数学

　　“数学”不是必须，只要课内语文、数学学得不错，左右就可以学信息学。

　　一、信息学百年前源于数学，现在与计算机更密切

　　我们日常说的“信息学”概念其实指的是计算机科学中的理论部分，对应了大学里现在的离散结构、计算理论、算法等子方向，它们研究的都是如何怎么算得准、算得快。

　　曾经数学老师教的不少内容（数论、组合、集合论与数理逻辑等）在二十世纪早期已经挂在“科学（数值）计算”、“应用数学”等领域开展研究了。而这些也正是后来现代计算机科学下信息学方向（理论计算机科学方向）的基础。

　　时至今日，这些研究在很多高校也已经划出数学系，与计算机结合推进。这也解释了为什么从代数、几何为主的中学数学和中学数学联赛的视角来看，曾经风靡的数学会涉及一些“超纲”内容。

　　所以对于课内数学没有的内容，直接通过编程和信息学来学习是适应界线清晰化的合理选择。

　　二、算法学习从数学到信息，课程设置面向未来人才

　　有的家长朋友可能会好奇，既然信息学的这些知识曾经是数学系研究的内容，数学也教了不少，咱们中学数学中不怎么教？数学联赛为什么还没信息学联赛考得多呢？

　　其实，在高中阶段的数目必修内容中是有过“算法初步”、“命题及其关系”这些板块的，读流程框图、读程序也曾经在高考数学中被考察了十几年。

　　随着信息学领域和计算机结合的大趋势，课程科目内容的设置也考虑到了界线的划分——2018年高中课标调整、2022年义务教育课标调整之后，相关概念在新教材也已经从数学教材被划出到了信息教材的“算法的概念及描述”、“逻辑与思维”中，只有老教材、老高考的省份还在数学考试中继续考察这一内容。

　　虽然课内数学考察信息学的内容减少了，但根据课标的描述，未来，孩子们会在中学的信息科目更早接触到算法设计相关的教育，而在各地的中考和部分地区（浙江等）的高考中，对相关知识的考察也会逐步落地。

　　三、学习信息学，语文基础比数学更需要准备

　　对想学信息学的同学来说，到时的课内数学知识已经足够。前，相比于花时间学数学去为信息学“做准备”，不如先确认一下语文基础。信息学要求孩子通过编程解决实际问题，这要求孩子需要首先能读懂题、有一定的概念抽象能力。

　　信息学竞赛中的问题往往比较长，语文没学好的同学往往读题会很费劲；还没到运用数学能力的时候就已经被语文卡死了。而对阅读理解能力好的同学来说，在面对信息学题目时，他往往能像下面这样迅速拆解问题、简化问题、理解编程的目标是什么。