在当前的教育体系下，人工智能领域的人才培养依然以研究生教育为主，随着近些年来人工智能领域人才缺口的增大，目小部分高校开始陆续在本科阶段开设人工智能专业，相信随着人工智能领域的发展，以及高校教育资源的逐渐完善，未来更多专业的学生将有机会接触到人工智能相关知识，人工智能知识也会逐渐从高等教育向中学覆盖。

当前要想学习人工智能知识，除了通过读研和选择人工智能专业之外，还有三种方式可以学习人工智能知识，其一是参与到人工智能相关的工作岗位;其二是自主学习;其三是参加专业机构组织的相关教育活动。

通过从事人工智能领域的相关工作岗位会学习到大量关于人工智能的知识，比如程序员就可以参与到人工智能领域的研发岗位，通过岗位工作任务的推动，程序员会逐渐丰富人工智能的相关知识体系，从而不断完成岗位升级。除了程序员之外，具有扎实的数学基础、统计学基础和计算机基础的职场人或者大学毕业生，都可以在人工智能领域找到适合自己的位置。

虽然人工智能技术具有一定的难度，但是也可以通过自学来完成入门，比如对于相关知识比较薄弱的初学者来说，有一条入门人工智能知识的“捷径”，这条捷径就是首先学习Python编程语言，然后学习机器学习，通过机器学习来入门人工智能是比较常见的方式。机器学习作为目前人工智能技术体系的组成部分之一，在人工智能领域也有广泛的应用，而且机器学习相对来说已经有了一个较为完整的基础知识体系，有大量的学习案例可以参考。

较后一个方式就是可以通过参加各种研究机构组织的教育活动来完成人工智能相关技术的学习，这个过程往往也需要持续较长一段时间。另外，学习人工智能技术一定要重视交流和关注当前的技术发展趋势，因为人工智能领域的很多研究依然处在探索阶段。