自学人工智能难吗？

自学人工智能的难度因人而异，但总的来说，这是一个需要耐心、毅力和持久学习的过程。

首先，自学人工智能需要一定的数学基础，包括线性代数、概率论、微积分等。

这些数学知识是理解机器学习算法和模型的基础，因此，如果你对这些领域不熟悉，那么你需要先掌握这些基础知识。这可能需要你花费一定的时间和精力去学习。

其次，人工智能是一个非常广泛的领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个子领域。

每个子领域都有其独特的内容和挑战，因此你需要花费一定的时间和精力去了解每个子领域的基本概念和技术。

再次，自学人工智能需要大量的实践经验。

只有通过实践，你才能真正理解和掌握人工智能的技术和方法。这需要你具备一定的编程能力，并能够利用各种工具和库来实现你所学到的算法和模型。

较后，自学人工智能需要你具备一定的英语基础。

因为大多数人工智能的教材和资料都是英文的，因此你需要具备一定的英语阅读和理解能力，以便能够更好地理解这些资料。

总的来说。

自学人工智能需要你具备一定的数学基础、编程能力和英语基础，同时需要你花费大量的时间和精力去学习每个子领域的基本概念和技术，并能够将所学到的知识应用到实践中去。如果你具备这些条件，并且能够坚持不懈地学习，那么自学人工智能并不是一件难事。但是如果你没有这些条件或者缺乏耐心和毅力，那么建议你考虑参加一些培训机构或者寻找一些指导老师来帮助你学习。