数据分析师的管理技术：

　　1、数据管理：数据分析师需要掌握数据管理的技能，以便能够更好地管理数据，并为数据分析提供支持。

　　2、数据安全：数据分析师需要掌握数据安全的技能，以便能够更好地保护数据，并为数据分析提供保障。

　　3、数据仓库：数据分析师需要掌握数据仓库的技术，以便能够更好地构建数据仓库，并为数据分析提供支持。

　　4、数据科学项目管理：数据分析师需要掌握数据科学项目管理的技术，以便能够更好地管理数据科学项目，并为数据分析提供支持。

　　数据分析师的企业文化：

　　1、数据开发与治理：数据分析师需要了解数据开发与治理的概念，以便能够更好地规范数据开发流程，并为数据分析提供支持。

　　2、数据可视化：数据分析师需要了解数据可视化的概念，以便能够更好地将数据分析结果可视化，并为决策者提供更直观的数据支持。

　　3、可视化分析应用：数据分析师需要了解可视化分析应用的概念，以便能够更好地将数据分析结果应用到实际业务中，并为决策者提供更有力的数据支持。

　　4、报告编写：数据分析师需要了解报告编写的概念，以便能够更好地编写数据分析报告，并为决策者提供更全面的数据支持。