Python就业市场的认可度如何

　　深入研究Dice数据库中的数据，我们筛选出“Python开发者”工作职位。我们还对数据进行了“清洗”，以便从本研究中剔除其他按名称引用该语言的工作。

　　Python的就业市场非常健康，你可能对此并不感到惊讶。“Python开发者”不仅是我们数据库中较受欢迎的职位之一，而且从历来说也是较稳定的职位之一。虽然许多工作头衔和编程语言(如Kotlin)都受制于行业的突发奇想和大型科技公司的决策，但Python却能轻松应对风暴，显然不受行业趋势的影响。

　　Python岗位

　　在过去的三个季度中，Python的工作职位出现了显著的增长。从趋势可以看出，“Python开发者”的职位标题已经从2016年初(具体来说就是2016年季度)返回到了非常稳定的数字。从2017年第三季度到2018年第二季度，Python开发者的工作职位几乎翻了一番。学习Python并不困难;它很容易理解，而且相当详细，初学者可以编写简单的应用程序或服务。这种语言很早就开始在学校教授，并且是开源社区中使用较广泛的语言之一。

　　总的来说，Python编程语言处于非常有利的位置。它已经是较受欢迎的语言或技能之一，分析显示，它的就业市场是稳定的。

　　Python岗位情况

　　上面的文章来自于国外的一篇文章，可能难以代表Python岗位的情况。下面我们来看一下Python岗位的薪资和就业。

　　Python岗位的需求数量

　　．后端开发岗位是大户,是目前所有Python岗位里面需求量较大近一半，需求数量是爬虫工程师的10倍

　　．其次是数据分析岗位,仅次于Python后端开发

　　．数据挖掘和机器学习非常类似，可以合算在一起，大概有17%的份额，但是也仅仅是数据分析岗位的一半，看来AI岗位远没有饱和！

　　．爬虫的岗位非常少，看了爬虫岗位需求已经逐渐地降下来，所以想转行从事爬虫的需要考虑一下

　　Python岗位的年薪

　　这里对5000多的职位的样本数据进行初步分析，我取了较大年薪然后取均值来统计。发现AI岗位薪资还是遥遥持平。机器学习的岗位年薪过30多万非常平常，好一点的都是50W,比数据分析岗位和爬虫岗位工资高了近50%，人工智能薪水真的很高！