Java大数据开发做什么

　　大数据开发的编程语言，以Java为主，因为主流的开源框架，基本上都是Java语言，或者提供Java API，掌握Java是进行大数据开发的基础，Java大数据的说法也由此而来。

　　Java大数据开发，分为平台开发和应用开发。

　　大数据平台开发，就是针对于大数据系统平台本身进行开发，比如说的BAT为代表的头部企业，以及一些独角兽企业，都是有自身的大数据平台的。

　　大数据应用开发，则是基于开源的Hadoop、Spark等基础架构，进行具体的应用开发，满足企业级的数据平台的各种实际数据需求。

　　Java大数据开发岗成长路线

　　入门的1-3年，需要对Java有一个深入的了解，掌握并发、分布式与微服务等技术，对于Java的类库也应该有一定程度的掌握。要入了解Java底层和Java类库，也就是JVM和JDK的相关内容。而且还要更深入的去了解你所使用的框架，方式比较推荐看源码或者看文档。

　　进阶的3-5年，以不断提升技能为关键。这个阶段很容易遇到瓶颈，可以尝试去一些的公司去提高你的背景，也可以去Github创建一个属于你的开源项目，去打造一些拿得出手的项目或产品，为自己的职业履历增值。

　　而大数据开发能力，在这个过程当中，需要逐步建立起系统的体系：

　　包括Java初级（虚拟机、并发）、Linux基本操作、Hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn）、HBase（JavaAPI操作+Phoenix）、Hive（Hql基本操作和原理理解）、Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark（Core+sparksql+Spark streaming）、生态圈组件工具（Sqoop/Flume/Oozie/Hue等）。