学习大数据后有哪些用途

　　大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

　　1、医疗领域的应用

　　大数据帮助医疗行业创造新的治疗方法，以及检测方式。帮助医疗行业创新了健康监测、数据电子化管理、医疗科研、医学影像以及临床诊断等等，更好的掌握和预测疾病，实时监控和记录病者的心跳，帮助医生们更好的分析和预测不适症状。

　　2、金融领域的应用

　　提高了对中小企业贷款的风险评估，之前有很多中小企业存在贷款偿还能力差、财务制度不健全的现象，导致出现了很多风险。而大数据的出现，让银行可以通过企业的流通、销售、财务、产出等相关信息结合到大数据来进行贷款风险的评估，更有效的开展中小企业的贷款。

　　帮助银行实时交易识别分析，银行可以利用持卡人基本信息、卡基本信息、交易历史、客户历史行为模式、正在发生行为模式（如转账）等，结合智能规则引擎（如从一个不经常出现的为一个特有用户转账或从一个不熟悉的位置进行在线交易）进行实时的交易反分析。

　　3、城市的改善

　　大数据也被用于改进我们在城市的生活起居。比如，依据城市的交通实时路况信息，运用社交媒体季节变化数据信息，增加新的交通线路。现阶段，很多城市已经开展数据分析和示范点新项目。