达内教育目前开设Java，JAVA大数据，软件测试，Python，室内设计，UI设计，网页设计，Linux云计算，Web前端，VR，影视后期，新媒体运营，淘宝美工，网络营销，电商等课程，为IT企业提供全面的人才服务，并为全行业提供应用型人才

　　达内数据分析与挖掘课程师项目制课程，以项目实战的方式让学员学习知识技能，课程主要包含四个阶段的内容:

　　阶段：是商业智能。本阶段设置13个实战项目案例，让学员建立数据分析思维、掌握常用数据分析方法梳理企业业务线、建立指标体系、掌握企业核心指标监控看板的制作原则及流程、掌握POWERBI及TABLEAU敏捷B工具；

　　第二阶段：是数据获取。本阶段设置数据定时抽取实战项目案例，让学员熟练提取业务数据进行统计分析、熟练提取数仓数据进行数据挖掘、掌握SQL及HQL数据查询语言、了解数据治理及ETL理论基础；

　　第三阶段：是PYTHON。本阶段设置2个实战项目案例，让学员利用PYTHON处理复杂业务数据、掌握NUMPY/PANDAS/MATPLOTLIB数据运算/处理/可视化工具包；

　　第四阶段：是机器学习。阶段设置5个实战项目案例，让学员准确定义量化业务指标、掌握业务问题转化数据问题、掌握ABTEST底层逻辑、通过ABTEST实现产品迭代优化解决工作中预测类问题、掌握常用的机器学习算法。

　　达内数据分析学习时间：

　　上课周期2个月，上课方式是线下脱产，上课时间是周一至周五9:00~17:00。

　　达内数据分析与挖掘课程中实战项目的优势是什么？

　　总监级讲师手把手亲自带领学员进行项目全流程实战，每一个项目从业务逻辑到技术底层原理讲解地非常透彻，就业后与工作岗位需求无缝衔接。其项目优势主要有三点:

　　1、大型商业项目全场景实战:从项目管理流程及分析-营销数据分析决策-日常指标监控-销售数据看板-ABTEST流程及结果分析-用户运营分析决策全场景覆盖；

　　2、技术栈全行业通用：每个项目涉及到的核心技术点可以复用到全行业，如教育、医疗、电商、短视频、餐饮、通信、新零售等热门行业；

　　3、业务解决方案全行业项目通用：30+热门技术解决方案，解决主流企业数据分析常见业务难题。

　　今天小编要跟大家分享的文章是关于Python开发初学者必备十大技巧。想要学习Python技术的小伙们来和小伙伴们一起看一看本篇文章吧，其中一些是初学这门语言常常会犯的错误，希望能够对大家有所帮助！

　　注意：假设我们都用的是Python 3

　　1. 列表推导式

　　你有一个list：bag = [1, 2, 3, 4, 5]

　　现在你想让所有元素翻倍，让它看起来是这个样子：[2, 4, 6, 8, 10]

　　大多初学者，根据之前语言的经验会大概这样来做

　　bag = [1, 2, 3, 4, 5]

　　for i in range(len(bag)):

　　bag[i] = bag[i] * 2

　　但是有更好的方法：

　　bag = [elem * 2 for elem in bag]

　　很简洁对不对?这叫做Python的列表推导式。

　　点击Trey Hunner’s tutorial查看更多关于列表推导式的介绍。

　　2. 遍历列表

　　继续，还是上面的列表。

　　如果可能尽量避免这样做：

　　bag = [1, 2, 3, 4, 5]

　　for i in range(len(bag)):

　　print(bag[i])

　　取而代之的应该是这样：

　　bag = [1, 2, 3, 4, 5]

　　for i in bag:

　　print(i)

　　如果x是一个列表，你可以对它的元素进行迭代。多数情况下你不需要各元素的索引，但如果你非要这样做，那就用enumerate函数。它像下边的样子：

　　bag = [1, 2, 3, 4, 5]

　　for index, element in enumerate(bag):

　　print(index, element)

　　非常直观明了。

　　3. 元素互换

　　如果你是从java或者C语言转到Python来，可能会习惯于这样：

　　a = 5

　　b = 10

　　# 交换 a 和 b

　　tmp = a

　　a = b

　　b = tmp

　　但Python提供了一个更自然更好的方法!

　　a = 5

　　b = 10

　　# 交换a 和 b

　　a, b = b, a

　　够漂亮吧?

　　4. 初始化列表

　　假如你要一个是10个整数0的列表，你可能首先想到：

　　bag = []

　　for _ in range(10):

　　bag.append(0)

　　换个方式吧：

　　bag = [0] * 10

　　看，多优雅。

　　注意：如果你列表包含了列表，这样做会产生浅拷贝。

　　举个例子：

　　bag_of_bags = [[0]] * 5 # [[0], [0], [0], [0], [0]]

　　bag_of_bags[0][0] = 1 # [[1], [1], [1], [1], [1]]

　　Oops!所有的列表都改变了，而我们只是想要改变个列表。

　　改一改啦：

　　bag_of_bags = [[0] for _ in range(5)]

　　# [[0], [0], [0], [0], [0]]

　　bag_of_bags[0][0] = 1

　　# [[1], [0], [0], [0], [0]]

　　同时记住：

　　“过早优化是万恶之源”

　　问问自己，初始化一个列表是必须的吗?　　5. 构造字符串

　　你会经常需要打印字符串。要是有很多变量，避免下面这样：

　　name = "Raymond"

　　age = 22

　　born_in = "Oakland, CA"

　　string = "Hello my name is " + name + "and I'm " + str(age) + " years old. I was born in " + born_in + "."

　　print(string)

　　额，这看起来多乱呀?你可以用个漂亮简洁的方法来代替，.format。

　　这样做：

　　name = "Raymond"

　　age = 22

　　born_in = "Oakland, CA"

　　string = "Hello my name is {0} and I'm {1} years old. I was born in {2}.".format(name, age, born_in)

　　print(string)

　　6. 返回`tuples`(元组)

　　Python允许你在一个函数中返回多个元素，这让生活更简单。但是在解包元组的时候出出线这样的常见错误：

　　def binary():

　　return 0, 1

　　result = binary()

　　zero = result[0]

　　one = result[1]

　　这是没必要的，你完全可以换成这样：

　　def binary():

　　return 0, 1

　　zero, one = binary()

　　要是你需要所有的元素被返回，用个下划线_：

　　zero, _ = binary()

　　就是这么率!　　7. 访问`Dicts`(字典)

　　你也会经常给dicts中写入key，pair(键，值)。

　　如果你试图访问一个不存在的于dict的key，可能会为了避免KeyError错误，你会倾向于这样做：

　　countr = {}

　　bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]

　　for i in bag:

　　if i in countr:

　　countr[i] += 1

　　else:

　　countr[i] = 1

　　for i in range(10):

　　if i in countr:

　　print("Count of {}: {}".format(i, countr[i]))

　　else:

　　print("Count of {}: {}".format(i, 0))

　　但是，用get()是个更好的办法。

　　countr = {}

　　bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]

　　for i in bag:

　　countr[i] = countr.get(i, 0) + 1

　　for i in range(10):

　　print("Count of {}: {}".format(i, countr.get(i, 0)))

　　当然你也可以用setdefault来代替。

　　这还用一个更简单却多费点开销的办法：

　　bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]

　　countr = dict([(num, bag.count(num)) for num in bag])

　　for i in range(10):

　　print("Count of {}: {}".format(i, countr.get(i, 0)))

　　你也可以用dict推导式。

　　countr = {num: bag.count(num) for num in bag}

　　这两种方法开销大是因为它们在每次count被调用时都会对列表遍历。

　　8. 使用库

　　现有的库只需导入你就可以做你真正想做的了。

　　还是说前面的例子，我们建一个函数来数一个数字在列表中出现的次数。那么，已经有一个库就可以做这样的事情。

　　from collections import Counter

　　bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]

　　countr = Counter(bag)

　　for i in range(10):

　　print("Count of {}: {}".format(i, countr[i]))

　　一些用库的理由：

　　代码是正确而且经过测试的。

　　它们的算法可能会是较优的，这样就跑的更快。

　　抽象化：它们指向明确而且文档友好，你可以专注于那些还没有被实现的。

　　较后，它都已经在那儿了，你不用再造轮子了。

　　9. 在列表中切片/步进

　　你可以指定start的点和stop点，就像这样list[start:stop:step]。我们取出列表中的个元素：

　　bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

　　for elem in bag[:5]:

　　print(elem)

　　这就是切片，我们指定stop点是5，再停止前就会从列表中取出5个元素。

　　要是较后5个元素怎么做？

　　bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

　　for elem in bag[-5:]:

　　print(elem)

　　没看明白吗?-5意味着从列表的结尾取出5个元素。

　　如果你想对列表中元素间隔操作，你可能会这样做：

　　bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

　　for index, elem in enumerate(bag):

　　if index % 2 == 0:

　　print(elem)

　　但是你应该这样来做：

　　bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

　　for elem in bag[::2]:

　　print(elem)

　　# 或者用 ranges

　　bag = list(range(0,10,2))

　　print(bag)

　　这就是列表中的步进。list[::2]意思是遍历列表同时两步取出一个元素。

　　你可以用list[::-1]很酷的翻转列表。

　　10. tab键还是空格键

　　长时间来看，将tab和空格混在一起会造成灾难，你会看到IndentationError: unexpected indent。不管你选择tab键还是空格键，你应该在你的文件和项目中一直保持使用。

　　一个使用空格而不是tab的原因是，tab不是在所有编辑器中都一样的。视呢所用的编辑器，tab可能会被当作2到8个空格。

　　你也可以在写代码时用空格来定义tab。这样你可以自己选择用几个空格来当做tab。大多数Python用户是用4个空格。