达内IT培训-达内26*大课程体系紧跟企业需求，技术讲师团汇聚,实战经验倾囊相授，达内软件开发培训班采用因材施教，分级辅导的模式，根据不同学员开设就业班，辅导班，才高班，灵活多样的班型，满足不同人群的需求，让学员学到真本领！

　　IT方面：

　　Java互联网架构、大数据工程师、web全栈开发、软件测试工程师、测试开发工程师、python+人工智能、python全栈、Linux云计算全栈、网络运维与安全、C++软件开发、嵌入式开发、数据分析与挖掘、unity3D游戏开发、PHP、办公软件、红帽认证、华为认证等

　　设计方面：

　　UI设计、UE设计、商业视效、影视后期、剪辑动效、商业插画、AR/VR、VR开发工程师

　　运营方面：

　　全链路互联网营销、短视频运营、电商运营、淘宝开店、信息流运营、新媒体运营

　　达内因材施教 分级辅导 : 让学员学到真本领

　　达内根据不同学员情况开设就业班、才高班、辅导班

　　不同学生、因材施教、课程级

　　不同级别、分班教学、逐级提升

　　不同班级、紧跟市场、推荐工作

　　转行做python数据分析师需要学什么？

　　Python数据分析师需要学习的技能包括：

　　一、Python基础语法：Python的基本语法、数据类型、控制流语句等。

　　二、数据分析工具：Python中有许多数据分析工具，如pandas、numpy、matplotlib等，需要学习如何使用这些工具进行数据处理和可视化。

　　三、SQL和数据分析库：Python可以使用多种数据分析库，如SQLAlchemy、psycopg2、MySQL-python等，需要学习如何使用这些库进行数据操作。

　　四、数据可视化：Python中有许多数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn、Bokeh等，需要学习如何使用这些库进行数据可视化。

　　五、数据探索和数据建模：数据分析的较终目的是探索数据、发现规律和建立模型，需要学习如何使用Python进行数据探索和数据建模。

　　总之，Python数据分析师需要掌握Python的基本语法、数据分析工具和数据可视化技能，同时还需要不断学习和实践，才能够成为一名合格的数据分析师。