数据分析到底要怎么做

　　一、选择合适的模板

　　首先，先在MindManager的模板新建页面选择“右侧导图”模板，制作简单的思维导图。

　　二、数据分析的五个步骤

　　完整的数据分析过程包含步骤，分别是定义分析的问题、数据采集、数据处理、统计分析与数据结果呈现。接下来，我们会一一讲解步骤包含的各个知识点。

　　1、定义分析的问题

　　分析问题的定义，是整个数据分析过程的基础。无论是数据采集、数据处理、统计分析还是结果呈现，都是围绕分析的问题来确定的。

　　一般情况下，分析问题的定义需结合数据分析的目的、背景、解决的问题来确定。

　　2、数据采集

　　完成了分析问题的定义后，我们就可以根据该分析问题选择合适的数据采集方式。一般情况下，数据的采集包含了数据库、问卷采集、实地采集、网络数据、经营数据等方面。

　　3、数据处理

　　数据处理，指的是对数据进行预先的分析处理。在数据采集的过程中，可能会由于执行的问题产生一些问题数据，此时，我们就需要通过剔除异常值、缺失值等方法，清理这些问题数据。

　　又或者是，采集的数据是使用开放题的形式，如需进行量化统计，就需要进行编码处理。

　　另外，数据处理还包含了简单的描述性数据分析，以获得一些总体特征的数据，如平均数、众数、频数等。

　　4、统计分析

　　统计分析，即利用各种统计方法对数据进行或简单或复杂的运算分析。一般情况下，会使用到SPSS等专业的统计软件，根据数据特点、分析的问题进行回归、聚类、关联等分析。

　　5、数据呈现

　　较后，我们需要对分析后的数据进行可视化展示。数据分析的结果往往比较枯燥，需要通过演示文稿、分析报告等形式，结合可视化的图形，与相关的人员分享结果。