大数据要怎么才能学好

　　不管什么技术学好无非两点：理论与实操。理论是内功，实操是外功。有人满脑子理论，但是一上手就麻爪，所以很多公司在面试时候都增加了机试，现场修BUG，就是担心实际能力不足。给公司造成不必要的损失。

　　从这一点可以看出来，企业看的是你的手上功夫，解决问题的思路和trouble shooting的能力。但是并不是说理论一点也不重要。其实只要你能做出来东西就说明基本的理论你已经掌握了。

　　大多数公司要的是产出，在产出中一步步完善自己的产品，同时开发产品的人在这个过程中也能一步步深化自己的理论，只要产品做出来你就全懂了，所以边干边学是企业里大小程序员门常有的事。谁的项目经验多谁的动手能力就强相应的理论基础也扎实。所以程序员们按工作年限划定工资范围这事也就好理解了。

　　那么对于大数据初学者，或者是小白想要转行等，面对如此抽象的技术怎么才能学好呢？我觉得需要将企业做事的思维变成自己学习的思维。不管什么知识点都思考如何给复现出来。

　　当然想要学好大数据，需要做好准备，在思想上明确目标之后，找一些郑州课工场等进行专门学习，同时在学习过程中要做到自律、坚持。我相信只要坚持下来，总能看到成功的时候。