上海博为峰软件技术股份有限公司旗下的职业教育培训品牌学掌门以企业需求为导向，已开设软件测试、数据分析、Web前端开发、Java、Java+大数据、超全栈开发（web前端+Java+python）、Python全栈开发与人工智能、Python大数据分析、BI商业数据分析、移动端开发、大数据等热门技术领域就业课程、进阶课程以及认证与培训服务。

　　同时，学掌门将持续推出更多的品类、班型和课程，帮助在校大学生和在职人群，选择更合适的课程，并通过自研的入学测评系统综合判断学员的学习能力和适合学习的课程/难度，提供差异化、个性化教学方案，全面实施分层教学，逐步实现因材施教的差异化，较终实现职业教育的个性化。

　　学掌门数据分析就业班通过线上线下、直播录播与平台结合的方式 ，让学员在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上获得全面提升：从基础的数据分析理论方法到必备的数据分析算法，再到流行的数据可视化技术以及基于Python的大数据分析语言，直至时下热门的BI大数据分析技术。学掌门构建全栈数据分析课程，搭配热门行业真实项目实操，使您成为在互联网、零售、金融等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务分析报告，提供决策的新型复合型大数据分析/挖掘人才。

　　课程优势

　　广度：传统数据分析 + 商业智能BI + 可视化数据分析 + Python数据分析 + Hive大数分析+人工智能；30+项目案例全程贯穿 + 企业级商业数据分析案例剖析精讲

　　深度：BI商业分析—>数据分析—>大数据分析—>数据挖掘—>机器学习—>推荐系统—>机器视觉（选修）

　　价实：直播+录播（赠送） + 企业导师周末加餐 + 入学即送价值8800元人工智能专业课程 = 物超所值

　　就业：就业面广，即可以从事BI、业务数据分析相关的管理线，也可以从事Python数据分析相关的技术线

　　为什么学数据分析必学Excel、SQL、Python分析利器？

　　数据化的未来已来，让我们不得不面对一件事：如何让计算机替代我们的双手，实现自动化操作去消灭重复性的劳动呢？

　　其实，实现自动化的前提，就是——我们必须要懂得灵活运用较常用数据分析工具！

　　01

　　【初阶工具：Excel电子表格程序】

　　1. 功能全面:几乎可以处理各种数据。

　　2. 操作方便:菜单、窗口、对话框、工具栏。

　　3.丰富的数据处理函数、绘制图表功能:自动创建各种统计图表 、自动更正、自动排序、自动筛选等。

　　优势：简单易学，办公，灵活处理已有数据；

　　劣势：过于简单，市场竞争力不足；

　　市场价值5-8k。

　　02

　　【中阶工具：SQL数据库程序】

　　1、简单易学：语句全都是由描述性很强的英语单词组成，而且这些单词的数目不多。

　　2、实际上是一种强有力的语言：灵活使用其语言元素，可以进行非常复杂和的数据库操作。

　　3、为数据管理与分析带来了灵活性：允许单位在变化的环境中从容响应，从而获得竞争优势。

　　优势：固定简单英文单词组成，较易上手，任意调取所需数据，数据分析师必备技能；

　　劣势：对于数据分析师岗位偏基础，想要高薪有难度，原有业务岗位懂SQL更优市场竞争优势；

　　市场价值8-15k

　　SQL是一种特定目的的程式语言，用于管理数据系统以及数据仓库，一般来说人们会把SQL和其他数据分析语言/框架结合来用，通常是是从大数据仓库里做数据筛选或者一些简单的BI，数据筛选后会导入到python pandas这种做数据分析的包里进行更详细更复杂的数据分析。

　　SQL非常容易上手，非编程背景的也能学能用。而且SQL通用，也广为人们接受，几乎所有语言都有SQL的库。现在后台数据大多存在数据库里，SQL依然是直接读取这些数据库数据的语言，所以SQL可以直接在db上做简单的分析。

　　03

　　【高阶工具：python数据分析】

　　1、 语法简单容易读写：异常快捷的开发速度，代码量少。

　　2、 Python在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面都显得比较活跃。

　　3、 丰富的数据处理包，别数据可以采用Python处理。

　　优势：适合大量数据处理分析以及对未来的复杂预测，可以通过其进行自动化程序办公；

　　劣势：稍微有难度，需要下功夫去学习，但学好可胜任高阶数据分析能力岗位；

　　市场价值12-20k

　　04

　　【写在较后】

　　从Excel、SQL到Python数据分析，扎实的学习进阶路线，也都是当代企业越来越重视的职场技能，尤其对于想从事数据分析岗位或者想提升处理分析数据能力的同学来说。