千锋教育-IT职业教育良心品牌。千锋 HTML5 大前端课程颠覆升级：千锋全覆盖企业项目开发前端、中台、后台全流程，真实承接上下游需求，协同协作；项目交叉融合，PC端、移动端、智能终端，各平台功能实现，技能进步看得见；还原企业真实开发场景，从项目立项到部署上线全程参与，不落下每一个开发环节；高验收标准，以真实企业需求要求功能实现，项目无BUG，流畅运行；基础-专业-项目-企业-就业-职后六维全息课程覆盖职场就业与职后发展，助力学员从全栈工程师向架构师进阶，满足不同职业发展需求。

　　众所周知，Redis是一款开源的数据库，它使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络，并且可基于内存也可持久化的日志型、Key-Value高性能。

　　Redis 持久化

　　（1）什么是持久化？

　　持久化，即将数据持久存储，而不因断电或其他各种复杂外部环境影响数据的完整性。由于 Redis 将数据存储在内存而不是磁盘中，所以内存一旦断电，Redis 中存储的数据也随即消失，这往往是用户不期望的，所以 Redis 有持久化机制来增加数据的安全性。

　　（2）Redis 如何做持久化

　　Redis 目前有两种持久化方式，即 RDB 和 AOF，RDB 是通过保存某个时间点的全量数据快照实现数据的持久化，当恢复数据时，直接通过 RDB 文件中的快照，将数据恢复。如何从海量数据里找到所需？

　　①分片：按照某种规则去划分数据，分散存储在多个节点上。通过将数据分到多个 Redis 服务器上，来减轻单个 Redis 服务器的压力。

　　②一致性 Hash 算法：既然要将数据进行分片，那么通常的做法就是获取节点的 Hash 值，然后根据节点数求模。但这样的方法有明显的弊端，当 Redis 节点数需要动态增加或减少的时候，会造成大量的 Key 无法被命中。所以 Redis 中引入了一致性 Hash 算法。该算法对 2^32 取模，将 Hash 值空间组成虚拟的圆环，整个圆环按顺时针方向组织，每个节点依次为 0、1、2…2^32-1。

　　之后将每个服务器进行 Hash 运算，确定服务器在这个 Hash 环上的地址，确定了服务器地址后，对数据使用同样的 Hash 算法，将数据定位到特定的 Redis 服务器上。如果定位到的地方没有 Redis 服务器实例，则继续顺时针寻找，找到的台服务器即该数据较终的服务器位置。

　　③Hash 环的数据倾斜问题

　　Hash 环在服务器节点很少的时候，容易遇到服务器节点不均匀的问题，这会造成数据倾斜，数据倾斜指的是被缓存的对象大部分集中在 Redis 集群的其中一台或几台服务器上。一致性 Hash 算法运算后的数据大部分被存放在 A 节点上，而 B 节点只存放了少量的数据，久而久之 A 节点将被撑爆。针对这一问题，可以引入虚拟节点解决。简单地说，就是为每一个服务器节点计算多个 Hash，每个计算结果位置都放置一个此服务器节点，称为虚拟节点，可以在服务器 IP 或者主机名后放置一个编号实现。