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　　众所周知，Redis是一款开源的数据库，它使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络，并且可基于内存也可持久化的日志型、Key-Value高性能。本文就来聊聊Redis，一起来看看吧！

　　常用的 SQL 数据库的数据都是存在磁盘中的，虽然在数据库底层也做了对应的缓存来减少数据库的 IO 压力。

　　由于数据库的缓存一般是针对查询的内容，而且粒度也比较小，一般只有表中的数据没有发生变动的时候，数据库的缓存才会产生作用。但这并不能减少业务逻辑对数据库的增删改操作的 IO 压力，因此缓存技术应运而生，该技术实现了对热点数据的高速缓存，可以大大缓解后端数据库的压力。

　　1、主流应用架构：

　　客户端在对数据库发起请求时，先到缓存层查看是否有所需的数据，如果缓存层存有客户端所需的数据，则直接从缓存层返回，否则进行穿透查询，对数据库进行查询。如果在数据库中查询到该数据，则将该数据回写到缓存层，以便下次客户端再次查询能够直接从缓存层获取数据。

　　2、为什么 Redis 能这么快

　　Redis 的效率很高，给出的数据是 100000+QPS，这是因为：Redis 完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，执行效率高。Redis 使用单进程单线程模型的（K，V）数据库，将数据存储在内存中，存取均不会受到硬盘 IO 的限制，因此其执行速度极快。另外单线程也能处理高并发请求，还可以避免频繁上下文切换和锁的竞争，如果想要多核运行也可以启动多个实例。

　　数据结构简单，对数据操作也简单，Redis 不使用表，不会强制用户对各个关系进行关联，不会有复杂的关系限制，其存储结构就是键值对，类似于 HashMap，HashMap 较大的优点就是存取的时间复杂度为 O(1)。

　　Redis 使用多路 I/O 复用模型，为非阻塞 IO。注：Redis 采用的 I/O 多路复用函数：epoll/kqueue/evport/select。

　　选用策略：

　　因地制宜，选择时间复杂度为 O(1) 的 I/O 多路复用函数作为底层实现。由于 Select 要遍历每一个 IO，所以其时间复杂度为 O(n)，通常被作为保底方案。基于 React 设计模式监听 I/O 事件。