优就业是中公教育IT培训品牌，致力于培养面向互联网领域的人才，以学员就业为目的，就业为宗旨，是一家集互联网营销师、UI/UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux云计算工程师、PHP工程师等课程为一体的IT培训机构。为培养符合时代需求的IT人才，中公教育优就业以高瞻的视野，经多年布局，打造人才培训服务体系。以企业需求为导向，以行业未来为驱动，向企业和社会不断输送IT人才。

优就业大数据培训课程课程介绍

基础阶段：

这一阶段包括：关系型数据库原理、LINUX操作系统原理及应用。在掌握了这些基础知识后，北大青鸟还会安排这些基础课程的进阶课程，即：数据结构与算法、MYSQL数据库应用及开发、SHELL脚本编程。在掌握了这些内容之后，大数据基础学习阶段才算是完成了。

第二阶段：

大数据理论及核心技术。第二阶段也被分为了基础和进阶两部分，先理解基础知识，再进一步对知识内容做深入的了解和实践。基础部分包括：布式存储技术原理与应用、分布式计算技术、HADOOP集群搭建、运维；进阶内容包括：HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源码分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP项目实战。 完成了这部分内容的学习，学员们就已经掌握了大数据专业大部分的知识，并具有了一定的项目经验。但为了学员们在大数据专业有更好的发展，所学知识能更广泛地应用到大数据相关的各个岗位，有个更长远的发展前景，北大青鸟还安排了的课程学习。

第三阶段：

数据分析挖掘及海量数据处理技术。基础部分有：PYTHON语言、机器学习算法、FLUME+KAFKA；进阶部分有：机器学习算法库应用、实时分析计算框架、SPARK技术、PYTHON语言应用、分布式爬虫与反爬虫技术、实时分析项目实战、机器学习算法项目实战。

云计算、AI大数据技术在智慧交通方面的应用，可以缓解拥堵，智能信号控制系统及时调整信号时长；加强监控范围有效查处违章行为，打击违法车辆降低交通事故发生；协同指挥防止后续交通堵塞；对路况及时发布，引导司乘人员错开高峰路段就近调整路线等。

一、智慧交通发展背景

智慧交通在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

智慧交通作为智慧城市的重要组成部分，支持大力发展智慧交通，推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。推进数据资源赋能交通发展，加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展，构建泛在先进的交通信息基础设施。构建综合交通大数据中心体系，深化交通公共服务和电子政务发展。

二、为什么说现阶段智慧交通是智慧城市建设的重要突破口？

1、从应用成熟度分析

无论卡口、电子警察，视频监控是对图像和视频数据进行语意化和结构化处理成熟、完整、应用深度较深的领域。智慧交通可能是现在新兴技术和应用领域里，率先突破数据应用瓶颈的一个技术领域。

2、从技术角度分析

包括大数据、云计算的技术架构，先在智慧交通里落地，智慧交通也必将引领整个智慧城市各个子模块的技术潮流和走势。

3、从使用者与应用者关联的角度分析

交通的智能化，较终会影响到每一个人骑车、驾车、公交出行的感受。每位市民都能够有非常好的交通秩序体验，这一点就需要智慧交通的技术方案去支撑实现。

三、智慧交通能够帮人们解决哪些问题？

智慧城市的交通解决新思路应该是调控和主动引导、差异服务和整合服务、协同合作及协同决策。智慧交通解决的问题：

1、缓解拥堵，智能信号控制系统及时调整信号时长；诱导系统结合流量数据对车辆进行分流；

2、减少事故，加强监控范围，有效查处违章行为，打击违法车辆，降低交通事故发生；

3、协同指挥，跨部门统一调度、协同指挥，对于突发事故时间响应救援，防止后续交通堵塞；

4、诱导预警，对路况及时发布，引导司乘人员错开高峰路段，就近调整路线、停车泊位使用情况。

5、智能引导，对于特殊车辆进行智能引导、路线调整，智能交通平台结合GPS数据系统统一进行控制，减少道路影响。

智慧交通为道路管理智慧化、交通工具智慧化、出行方式智慧化。智慧交通缓解交通拥堵，改善城市交通状况，发挥较大城市交通效能，在智慧城市建设浪潮中起着非常重要的作用。在政策的大力支持，及社会需求、技术的大力推动下，近年来我国智慧交通行业发展迅速。智慧交通与各种新技术的结合愈加紧密，产生出多项具有显着社会和经济效益的产品，未来市场潜力巨大，而从这云计算、AI大数据技术人才需求量会不断增加，对于技术人员是一个良好的契机。