优就业是中公教育IT培训品牌，致力于培养面向互联网领域的人才，以学员就业为目的，就业为宗旨，是一家集互联网营销师、UI/UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux云计算工程师、PHP工程师等课程为一体的IT培训机构。为培养符合时代需求的IT人才，中公教育优就业以高瞻的视野，经多年布局，打造人才培训服务体系。以企业需求为导向，以行业未来为驱动，向企业和社会不断输送IT人才。

优就业大数据培训课程课程介绍

基础阶段：

这一阶段包括：关系型数据库原理、LINUX操作系统原理及应用。在掌握了这些基础知识后，北大青鸟还会安排这些基础课程的进阶课程，即：数据结构与算法、MYSQL数据库应用及开发、SHELL脚本编程。在掌握了这些内容之后，大数据基础学习阶段才算是完成了。

第二阶段：

大数据理论及核心技术。第二阶段也被分为了基础和进阶两部分，先理解基础知识，再进一步对知识内容做深入的了解和实践。基础部分包括：布式存储技术原理与应用、分布式计算技术、HADOOP集群搭建、运维；进阶内容包括：HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源码分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP项目实战。 完成了这部分内容的学习，学员们就已经掌握了大数据专业大部分的知识，并具有了一定的项目经验。但为了学员们在大数据专业有更好的发展，所学知识能更广泛地应用到大数据相关的各个岗位，有个更长远的发展前景，北大青鸟还安排了的课程学习。

第三阶段：

数据分析挖掘及海量数据处理技术。基础部分有：PYTHON语言、机器学习算法、FLUME+KAFKA；进阶部分有：机器学习算法库应用、实时分析计算框架、SPARK技术、PYTHON语言应用、分布式爬虫与反爬虫技术、实时分析项目实战、机器学习算法项目实战。

随着信息化数字时代的发展，大数据技术的应用场景越来越多，并且在我们的日常工作生活中发挥着越来越重要的作用。尤其是在这场声势浩大的新冠肺炎疫情中，大数据技术得到了充分的应用。具体的应用场景主要体现在三个方面：建立人口流动数据系统，追踪疫情较新进展以及共享公共信息平台。下面我们来看看具体的应用的分析。

应用场景一：建立人口流动数据系统

这场波及的肺炎疫情发生后，为了及时开展防控工作，各省立即采用大数据技术建立起人口流动数据系统。例如众云大数据平台、百度大脑等大数据产品应运而生，依托于医院以及疫情防控中心等放心机构共享的数据，通过监控指定区域的用户频繁搜索的关键词信息，检测出某地区已经出现各种不明原因的未知疾病，再与数据库中已有资料进行对比分析，尝试找出可能病源。只有这样才能对潜在疫情发展进行及时有效的动态监测，并且为实时预警和防控提供全面系统、便捷的技术判断基础，也有利于相关部门、各地方及时做好疫情预警与防控工作。总的来说，在新冠肺炎疫情防控工作中，运用大数据技术进行疫情防控，有效的解决了手工登记人员的外出流动出现的效率低、流程多、分工杂等问题，并充分发挥大数据管理、识别身份、在建立台账可追溯和操作简便可持续等优点。

应用场景二：追踪疫情较新进展

在疫情面前，追踪疫情较新进展是主动对抗疫情的有效手段之一。为什么这么说呢？大数据技术除了可以提供研判预警之外，在筛查、追踪传染源、阻断疫情传播路径等方面，发挥了积极地作用。我们可以看到在疫情爆发之后，数家科技互联网公司陆续通过数据和技术能力，给全社会提供了大量数据支撑。以12306票务平台为例，它利用实名制售票的大数据优势，及时配合地方及各级防控机构提供确诊病人车上密切接触者信息。如果出现确诊或疑似旅客，会调取旅客相关信息，包括车次、车厢等，然后提供给相关防疫部门进行后续处理。此外，利用大数据分析还可以看到人群迁徙图，具体到哪些城市。例如，百度地图推出迁徙地图总结描绘出了春运人员迁徙热力图，包含来源地、目的地、迁徙规模指数、迁徙规模趋势图等。因此，大数据的应用场景主要体现在疫情的防控工作中。我们可以通过大数据应用平台，时刻掌握各个省市的入省人数、疫区人数和体温异常情况等统计分析数据。

应用场景三：共享公共信息平台

在重大疫情面前，如何安抚民心破除虚假疫情消息是一个必须要做到的工作。想象一下，民众如果得不到有效的对称性信息，就会引起误判和恐慌。因此，对民众释放多种信息，并对这些给出提前的压力过程进行数据监控、并进行压力释放、预防是非常重要的。公众主要通过社交网络、门户网站、搜索引擎等渠道了解疫情信息，但是这些信息不仅庞杂分散，而且良莠不分。为了让人民时间了解较新的疫情信息及防控进展，这个时候大数据技术派上了大用场。像《人民日报》、新华社、人民网等主流媒体，以及阿里巴巴、字条跳动等科技企业，均依托大数据技术，通过网站、APP等渠道，以疫情地图、疫情趋势、国外疫情等形式，实时播报肺炎疫情动态，只要点击系统界面地图中的每个省份，就可以显示各省确诊、疑似、死亡的新增及累计数据详情，甚至能到每个小区。这样，不仅为疫情防控阻击战提供了数据支撑，也充分保障了海内外公众知情权，对于增强科学防控知识、提高科学防控意识具有积极作用。另外，疫情期间像是“白酒杀病毒”、“三黄连口服液治肺炎”“自制口罩”等等虚假谣言层出不穷，因此加快公共信息平台的建设、开放与共享，才显得尤为重要。

大数据在此次疫情中的应用场景就分析到这里了，我们可以看到大数据技术无论是在防控还是预警中的强大的能力。与此同时，大数据技术的应用还有待新的突破和发展。因此，在未来我们有理由相信大数据技术将走得更远！