目前大数据技术已经在众多领域得到应用，包括部门，企事业单位，医疗行业等等，大数据分析成为重要决策和制定计划的重要依据。而对于刚刚入行或者还没有入行的朋友来说，虽然知道大数据相关的岗位包括数据分析和大数据开发，那具体现在市场上大数据的热门岗位都有哪些呢？小编就和大家一起了解一下。

1、信息架构师

信息架构师负责设计概念数据模型，并与业务用户进行沟通和对话。其弥合了业务流程和IT环境之间的鸿沟，并与可能有助于选择概念数据模型类型(例如EER或UML)和数据库建模工具的数据库设计师密切合作。在数据准确性和数据完整性方面，一个良好的概念数据模型是存储高质量数据的关键要求。

2、信数据库设计师

信数据库设计师职责是将概念数据模型转换为逻辑和内部数据模型，协助应用程序开发人员定义外部数据模型的视图，从而有助于数据安全。为了便于将来对数据库应用程序进行维护，数据库设计人员在创建强制实现数据一致性的各种数据模型时，应定义公司范围的统一命名约定。

3、数据管理员

数据管理员是数据质量(DQ)，负责确保实际业务数据和相应元数据的质量。他们通过执行广泛和定期的数据质量检查来评估数据质量(DQ)。除其他评估步骤外，这些检查涉及应用或计算较相关的数据质量(DQ)维度的数据质量指标和指标。

4、数据库管理员

数据库管理员职责是负责实施和监视数据库。其工作内容包括：安装和升级DBMS软件、备份和恢复管理、性能调整和监控、内存管理、复制管理、安全性和授权等。数据库管理员(DBA)与网络和系统管理员密切合作。

5、数据科学家

数据科学家在数据管理的背景下是一个相对较新的职位。其负责使用较先进的分析技术分析数据，以提供新的见解，例如客户行为。数据科学家具有将ICT技能(如编程)与定量建模(例如统计)、业务理解、沟通和创造力相结合的多特征。一位的数据科学家应该拥有Java、R、Python、SAS等语言的良好编程能力。编程语言本身并不重要，只要数据科学家熟悉编程的基本概念，并知道如何使用这些来自动执行重复任务或执行特定例程即可。