大数据开发工资一般多少？薪资待遇怎么样？北上广的大城市普遍薪资较高，北京数据挖掘工程师工资平均为15k/月左右，大数据开发薪资待遇从近几年研究生的就业情况来看，大数据行业从业者的薪资待遇还是比较高的，而且上升趋势也比较明显。

北京数据挖掘工程师工资平均为15k/月左右，较低8K-10K，较高工资工资30-50K;数据工程师工资13k/月，较高工资20K-30K;北京数据架构师工资23k/月，较低工资10K-15K，较高工资无法确定。具体的会根据公司要求及个人能力有所浮动。

薪资范围可以通过招聘网站薪资待遇获取，比如从拉钩上读取相关招聘信息待遇，小编根据第三方数据，目前市面上大数据培训公司的学员就业薪资来进行分析，通过四个方面分析：薪资、年龄、学历、专业。

一、大数据开发工资一般多少？

1、大数据开发薪资分析

学员初入职场，故为初级（者可达中级）的平均薪资水平11k，有20人集中在10-14K之间。

2、大数据开发人员年龄分析

年龄分为三个层面，23岁左右的应届毕业生，24-27岁工作大概2-3年的转行者，28岁以上的行业老司机不畏未知，大胆转型升级。

3、大数据开发学历分析

专科薪资较低，但通过努力也能接近10K。

4、大数据开发专业分析

很多人认为非计算机专业出身肯定学不会，非IT专业占到一半以上

二、大数据开发薪资待遇怎么样？

大数据开发薪资待遇从近几年研究生的就业情况来看，大数据行业从业者的薪资待遇还是比较高的，而且上升趋势也比较明显。大数据开发工作待遇虽然根据地区、岗位、经验不同有很大的差距，但只要好好学习大数据技术，掌握核心技能，找到10K以上工作是比较容易的。

大数据技术经过多年的发展已经形成了一个庞大的技术体系，可以选择的方向也比较多，不同的方向需要学习不同的技术，学习者可以根据自身的知识结构以及兴趣爱好进行选择。

如果学习者具有扎实的数学基础，那么可以选择大数据分析方向，大数据分析目前主要的方式包括机器学习方式和统计学方式，这两个方式对于数学基础均有一定的要求。学习数据分析可以从编程语言开始，比如Python就是一个不错的选择，然后可以进一步学习大数据平台知识（Hadoop、Spark等）。

学员的基础比较薄弱，可以从数据整理开始学起，数据整理可以通过很多工具来完成，比如可以先从Excel开始学起，然后学习数据库知识，重点在于Sql语言，接下来可以学习一下BI工具的使用。在传统企业的生产环境下，通过BI产品等工具来完成数据整理和分析是比较常见的选择。