数据分析如何起步？

　　成都加米谷大数据在平时遇到很多基础差想学习数据分析的同学，一般初学者都会问数据分析难不难学啊？没有基础学不学得会？之类的问题。试问一下自己，有什么工作是即简单、薪资又高的？如果没有的话还是踏踏实实学习，只要用心学习，科多相信再难的技术也是学得会的。

　　万事开头难，但一旦数据分析有了动力，就要开始完善自己的知识体系，这也是真正入门的开端。那如何完善数据分析的知识体系？

　　1、基本的计算机知识和统计知识

　　数据库+SQL语言

　　一些常用的数据库如Oracle、SQL Sever、DB2、MySQL，这些数据库或者说日常接触的数据库都要有所了解，懂常用的就好，重要的还是要会写SQL。

　　数学/统计学知识

　　一些基本的数学统计方法如描述性统计、多元统计分析、回归分析等，重要性不言而喻。

　　数据挖掘知识：方差分析、回归分析、因子分析、聚类分析等等。这些东西作为入门多多少少都要会一些，虽然有可能不会全用到，但一旦用时方恨少。而且也可以作为未来发展的基础

　　数据分析可视工具

　　数据分析可视化工具很宽泛。首推Excel，中小公司很依赖，熟练使用数据透视表，这是必备技能。中大型公司都是用报表工具或者BI来做报表，但有了SQL+Excel的基础，这些工具上手都很快。

　　2、业务知识

　　数据分析师要与公司的各业务打交道，所以对于各部门的业务知识要有深入的了解。某业务需要知道某个指标，你需要知道这个指标由哪些数据构成?数据统计的口径是什么？数据怎么取出来？这个指标对于行业的意义是什么，处于什么范围分别对应什么样的情况，是好还是坏。然后慢慢摸索这个指标层面多维度的规律，如何设定合理。

　　明确自己的位置，成长！