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数据分析师是很多朋友想要转入的行业，但也有不少学习者因为不了解这一行业而被吓跑，总觉得自己学不会，感觉数据分析师非常高大上。那么，我来简单分析下这一职业到底难不难？

一、成为数据分析师有哪些要求？

1、理论知识要宽泛，涉及数学、市场和技术。要求及对数据敏感，包括统计知识、市场研究、模型原理等。

2、常规分析工具的使用，包括数据库、数据挖掘、统计分析工具，常用办公软件（Excel、PPT、思维导图）等等。

3、有一定的业务理解能力，能理解业务背后的商业逻辑。因为只有理解了商业问题，才能转换成数据分析的问题，从而满足部门的要求。

4、数据报告和数据可视化的能力。数据分析得再好，如果不能以漂亮的方式“表达”，成效也会大打折扣。

二、数据分析是一种能力

现在大多工作都需要你拥有逻辑分析能力，尤其是对数据的分析理解。在数据化运营理念深入的今天，BAT这样的大型互联网公司强调全员参与数据化运营，把数据分析当作一种能力在培训，也必定是未来趋势。

三、数据分析师所需具备的能力和知识有哪些

数据分析的四个步骤：数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现。

1、数据获取

数据获取看似简单，但是需要把握对问题的商业理解，转化成数据问题来解决，直白点讲就是需要哪些数据，从哪些角度来分析，界定问题后，再进行数据采集。此环节，需要数据分析师具备结构化的逻辑思维。

推荐书籍：《金字塔原理》、麦肯锡三部曲：麦肯锡意识、工具、方法；

推荐工具：思维导图工具（Xmind\百度脑图等）；

2、数据处理

数据的处理需要掌握有效率的工具：

Excel及技能：日常工作通用，容易掌握，处理10万级别的数据很轻松。

学习Excel需要哪些技能？

学习excel是个循序渐进的过程

基础：简单的表格数据处理、打印、查询、筛选、排序

函数和公式：常用函数、数据计算、数组公式、多维引用、function

可视化图表：图形图示展示、图表、图表插件

数据透视表、VBA程序开发

这样是不是比较清晰如果自己想要成为的数据分析师应该要学些什么了？其实，没有基础也没关系，通过3、4个月的学习你就能够成功转型成为数据分析师。加米谷大数据有基础差数据分析班，企业数据分析师授课，学完就可以进入数据分析师行列，不要被现在的困难吓倒，学习了你才会知道其实远没有那么难！

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