学习后是否有工作推荐以及其他福利?
新人入职,可以通过课程项目设计成果获得企业的认可,CDA就业服务团队为您解决就业难题。转行跳槽者,CDA OfferHere服务团队为您解决通往更高职业发展阶梯的需求。 您还可以成为CDA俱乐部社群会员,可0元参与一切CDA线下交流活动与行业峰会。可参与全国各地CDA相关数据分析项目合作,业余时间实战提升,赚取酬劳。
学习过程中有问题怎么咨询呢?
购买课程后,我们的班主任会邀请您加入课程班级群,并且每个人拥有自己的课程中心,可以做笔记,提问等,老师和学习管理师都会解答大家的疑问。同时您也可以看到课程中其他同学提出的问题,进行学习。
支付学费后,我可以马上开始学习吗?课程的学习周期是多少天?
不可以,每个班次有固定的开课时间,你所加入的班次开课后,方可开始学习。所有课程内容可在报名之后一年内反复学习,无次数限制。
课程是录播还是直播?
本课程是录播视频课程,您可以自主安排时间学习教学视频,但需在规定的学习周期内完成学习和考试。
我如何知道这门课程是否适合我?
每一位学员的基础水平、背景和学习目的不同,如果想知道这门课程是否适合自己,如何选择合适的课程,建议点击课程页面中的“0元获取课程大纲”,微信扫码关注进入课程咨询群,获得个性化学习规划咨询。
大数据分析师区别于普通的数据分析师?
普通的数据分析师具有一定的数理统计基础,熟悉业务逻辑,能熟练地操作传统的数据分析软件,能使数据成为企业的智慧。他们通常遇到的都是一些结构化、体量小的小数据。而大数据分析师更专注数据获取的架构设计、数据分析模型的选择、指标的选取,他们具有数据分析师的理论素养和业务能力,面对大数据,他们有一整套分布式的数据获取、整理、处理和分析的方案,而且这个方案较终的目标是为数据分析服务,他们具有大数据分析的利器,如Hadoop、Spark等软件。
大数据分析师和JAVA程序员有什么区别?
Hadoop架构基于java程序设计,因此大批的IT人士在大数据时代找到了自己的职业锚,而且较快的进入了这个行业,成为了较先的大数据分析师。但IT人士的宿命就在于他们太IT了,他们热衷于计算更快、处理更的程序设计,而忽略了大数据分析的本意,为企业带来商业价值,因此他们只能是大数据分析工程师,而正真的大数据分析师应当了解和熟悉hadoop技术架构和算法设计,但不必成为一个的JAVA程序员。
课程的计算机内存要求和开发工具推荐?
学习大数据课程计算机内存推荐为 16G (享受飞驰的感觉),至少8G。CPU推荐四核八线程的、硬盘可用空 间100G。关于内存是考虑了spark对内存的需求较大,大数据其他组件内存需求会低一些。关于开发工具:推荐pyspark使用jupyter notebook,Scala使用 IntelliJ IDEA 社区版,python脚本可以使用pycharm。
课程使用的大数据软件版本是如何的?
大数据软件使用版本如下: centos 7.2、hadoop-2.6.0、hive-1.1.0、sqoop-1.4.6、hbase-1.2.0、spark-2.3.0、zookeeper-3.4.5、Anconda5.2.0及以上、Oracle VM VirtualBox6 或者VMware
培训后负责就业吗?
现场和远程就业,我们课程设计就是以就业为导向。安排专职就业老师,从就业指导、面试模拟、毕业答辩会等全方面服务,保障学员的就业问题。