数据分析就业班针对想从事数据方面工作的基础差人群，致力于解决他们想从事数据分析工作，但苦于入行门槛高，有专业壁垒的种种问题，设计了专业化和系统化的学习计划。科学打磨课程，助学员从数据基础差小白蜕变为数据。 确保学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能熟练掌握工具操作和业务逻辑，在项目实操下掌握业务分析流程，掌握各行业数据分析岗所要求掌握的基本技能。

　　涵盖常用技能，培养数据素养

　　师资均来自学界、实务界相关领域的讲师、企业经验丰富分析师以及行业大牛，代表了数据分析培训的专业水准，让学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的实战动手能力。 在课程学习中以问题为导向，加强知识点的理解和应用，提高学员面对复杂问题的思考能力。并逐步培养学员的职场数据素养，能够具备准确读取、分析和应用数据的能力。

　　夯实岗位基础，直通企业就业

　　渐进式的课程内容涵盖数据分析所需工具及编程语言，重点教学常用分析技能，学完即可在多行业多场景完成数据分析工作。同时，从职场综合能力要求出发，紧密结合就业实际需求，学习数据分析相关岗位所要求的技能。 对数据科学岗位认知程度比较浅的学员，可在职业规划团队老师的帮助下选择适合学员的职业发展路线。进一步从职场综合能力要求出发，通过经验赋能进步岗位匹配度。

　　目标人群

　　应届毕业生、转行数据分析人群、在职提升和转岗人群、CDA报考人群

　　大数据开发培训学什么？

　　参加大数据培训班需要学习的知识有这些：1.课程内容：HTML、CSS、Java、JavaWeb和数据库等;2.基础内容：逻辑思维能力等;3.项目实战训练，了解项目制作流程。以下是关于大数据开发培训学什么的具体介绍。

　　一、大数据开发培训学什么

　　1、课程内容教学

　　不同的培训机构，根据重点不同点的大数据课程内容也不同，培训周期也不一样。除了阶段学习Java语言基础，还需要学习HTML、CSS、Java、JavaWeb和数据库、Linux基础、Hadoop生态系统、Spark生态系统等课程内容。

　　一般的大数据培训课程内容全面，满足了企业的需求，保持了行业前沿技术的更新。

　　2、基础内容学习

　　对于刚接触大数据的学生，尤其是基础差的学生来说，他们会觉得大数据很复杂，很难记住。然而，对于大数据学习者来说，对学生逻辑思维能力的要求很高。

　　3、项目实战训练

　　大数据培训对于学习还有一个内容是必须要注意的，那就是课程内容安排上必须要有大数据开发相关的项目，项目练习是学习的核心，在这个过程中可以让我们更加了解项目制作流程，积累一定的经验，在后边的工作面授中也能应答自如。

　　二、大数据培训班是怎么收费的

　　就现在阶段而言，市面上的大数据培训班一般分为线上和线下两种模式，费用和学习时间都会有所不同。

　　目前，市场上大数据培训机构的收费没有统一的标准，一般报名参加大数据培训课程的合理价格范围在2万元左右。