数据分析就业班针对想从事数据方面工作的基础差人群，致力于解决他们想从事数据分析工作，但苦于入行门槛高，有专业壁垒的种种问题，设计了专业化和系统化的学习计划。科学打磨课程，助学员从数据基础差小白蜕变为数据。 确保学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能熟练掌握工具操作和业务逻辑，在项目实操下掌握业务分析流程，掌握各行业数据分析岗所要求掌握的基本技能。

　　涵盖常用技能，培养数据素养

　　师资均来自学界、实务界相关领域的讲师、企业经验丰富分析师以及行业大牛，代表了数据分析培训的专业水准，让学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的实战动手能力。 在课程学习中以问题为导向，加强知识点的理解和应用，提高学员面对复杂问题的思考能力。并逐步培养学员的职场数据素养，能够具备准确读取、分析和应用数据的能力。

　　夯实岗位基础，直通企业就业

　　渐进式的课程内容涵盖数据分析所需工具及编程语言，重点教学常用分析技能，学完即可在多行业多场景完成数据分析工作。同时，从职场综合能力要求出发，紧密结合就业实际需求，学习数据分析相关岗位所要求的技能。 对数据科学岗位认知程度比较浅的学员，可在职业规划团队老师的帮助下选择适合学员的职业发展路线。进一步从职场综合能力要求出发，通过经验赋能进步岗位匹配度。

　　目标人群

　　应届毕业生、转行数据分析人群、在职提升和转岗人群、CDA报考人群

　　学大数据需要什么基础？

　　随着大数据技术在企业界如火如荼的实践，企业对组建大数据团队的迫切程度也也来越高，对与大数据相关人才的需求也越来越紧迫，那么大数据应该学习哪些知识呢。以下是小编为你整理的学大数据需要什么基础

　　Hadoop

　　可以说，hadoop几乎已经是大数据代名词。无论是是否赞成，hadoop已经是大部分企业的大数据标准。得益于Hadoop生态圈，从现在来看，还没有什么技术能够动摇hadoop的地位。

　　这一块可以按照一下内容来学习：

　　1、Hadoop产生背景

　　2、Hadoop在大数据、云计算中的位置和关系

　　3、外Hadoop应用案例介绍

　　4、Hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍

　　5、分布式系统概述

　　6、Hadoop生态圈以及各组成部分的简介

　　分布式文件系统HDFS

　　HDFS全称 Hadoop Distributed File System ，它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，同时能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。为了实现流式读取文件系统数据的目的，HDFS放宽了一部分POSIX约束。

　　1、分布式文件系统HDFS简介

　　2、HDFS的系统组成介绍

　　3、HDFS的组成部分详解

　　4、副本存放策略及路由规则

　　5、NameNode Federation

　　6、命令行接口

　　7、Java接口

　　8、客户端与HDFS的数据流讲解

　　9、HDFS的可用性(HA)

　　工欲善其事必先利其器

　　学习大数据，对电脑的配置建议：i5、i7第六代起(较好不是低电压版)，内存16G起，安装固态硬盘。

　　笔记本便携，台式机相同价位配置更好，根据个人需要选择。

　　大数据相对而言自学门槛较高。网上教程不少，为了尽快学会能在工作中运用的知识和技术，应当如何选择才能避免弯路?

　　你需要寻找一个以“学以致用”为目标的大数据学习路线图。

　　外行看热闹内行看门道。一份能指导程序员找到高薪大数据岗位工作的学习路线图，应该是重视基础、强调实战、紧跟企业需求的。

　　在选定学习路线图的时候，不妨多了解制订学习路线图的学校是不是紧跟技术发展?有没有教学经验?教出来的学生就业状况如何?

　　有了大数据学习路线图，现在要做的就是按照路线图的顺序寻找教程了，这一步同样需要认真仔细挑选真正高品质的教程，视频、书籍不限。

　　学习过程中难免遇到疑难，多加几个学习群，跟同好交流探讨，也可以在懈怠的时候互相打气。

　　实战项目就是检验你学习成果的时候了。经过一段时间的学习，你已经有了经验，项目的寻找难度并不大，这里不再赘述。