课程简介

　　本课程为CDA LEVEL I 业务数据分析师认证培训班—Python专题。Python被誉为较优美的编程语言，具有简单易学、可扩展性强、可移植性强、丰富的库等优点。 本课程从Python语法基础、数据提取、数据处理、统计分析、数据建模、数据可视化等体系学习，介绍了使用Python进行数据分析的各个技术细节。通过实际的金融、电信、市场、客户关系等案例演练，让学员真正体验数据分析与Python的魅力。新手完全能够通过本课程学习，成长为的Python数据分析行家。

　　学习目标

　　掌握数据分析基础理论和常用分析法，并能结合专业统计软件完成数据分析工作。

　　掌握数据分析和数据挖掘算法，操作相关软件应用于实际案例。

　　将数据分析技能与具体业务结合，在学习工作中独立完成数据分析工作并解决当前问题。

　　课程从理论到应用，系统进阶，由浅入深，偏于实际应用

　　学习对象和基础

　　学生、转行欲从业人士

　　在职数据分析师

　　对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士

　　学习前需要掌握统计基础

　　提前掌握Python语言基础编程

　　岗位职责

　　深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，对业务数据指标进行数据监测、业务分析，包含但不限于业务过程和项目运营指标，业务结果指标等；

　　业务数据分析体系设计，例如业务数据报表体系、薪酬绩效指标体系，激励分析体系等；

　　业务项目专项分析，数据产品需求分析，对接数据产品建设；

　　任职要求

　　本科以上学历，经济学、统计学、计算机等或者数据处理高度相关专业，3-5年数据分析工作经验；

　　练使用SQL等数据库查询语言, 对数据敏感, 有商业敏感度，具有较强结构化思维、逻辑思维能力, 具备的信息整合和分析能力;

　　工作细致、专业、严谨, 有较好的自驱力。

　　目标人群

　　对数据分析感兴趣的财务（经理/总监）

　　对数据分析感兴趣的人力资源（经理/总监）

　　对数据分析感兴趣的产品/运营（经理/总监）

　　对数据分析感兴趣的市场营销/行业分析（经理/总监）

　　希望提升的数据分析员/业务数据分析师

　　课程内容

　　第1章: 数据分析概念与编程基础

　　Python数据分析演示

　　数据科学与Python基础

　　Python数据结构与控制流

　　Python函数

　　第2章: SQL数据库与描述性分析

　　描述性统计分析

　　描述性分析与Python演示

　　统计分布方法

　　Python数据可视化

　　第3章: 数据分析之统计推断知识

　　数据库介绍

　　SQL查询语言与Python SQL

　　Python SQL进行数据合并

　　使用Python进行数据清洗

　　第4章: Python进行统计分析和数据清洗

　　统计推断与参数估计

　　假设检验与单样本T检验

　　方差分析

　　相关与回归分析

　　第5章: Python进行回归分析和降维分析

　　线性回归客户价值预测

　　线性回归的模型、目标和算法

　　多元线性回归

　　多元线性回归2

　　模型解释

　　使用逻辑回归做流失预警

　　列联表回归

　　模型评估

　　银行贷款案例

　　第6章: Pandas综合案例与聚类分析

　　使用Python进行数据分析

　　Pandas细节P1

　　Pandas细节P2

　　使用Python进行离网用户预警P1

　　使用Python进行离网用户预警P2

　　Pyecharts数据可视化

　　数据挖掘模型概述

　　聚类分析P1

　　聚类分析P2

　　聚类分析P3

　　第7章: Python进行时间序列和综合案例分析（补充）

　　使用时间序列做销量预测P1

　　使用时间序列做销量预测P2

　　使用时间序列做销量预测P3

　　使用时间序列做销量预测P4