北京比较靠谱的大数据工程师培训班是哪个？小编强烈推荐北京北大青鸟培训学校。北京北大青鸟的课程设置非常广泛，覆盖了计算机科学、网络安全、人工智能、物联网、游戏设计、数据分析等众多领域。北大青鸟的课程质量有保障，教学内容深入浅出，可以帮助学生掌握实用的技能和知识。北大青鸟拥有一支由多名从事IT行业多年、具有丰富实践经验的教学团队组成的师资力量，讲师都具有较高的学历背景和专业技能，可以为学生提供全面、深入的教学服务。与此同时，北大青鸟还不断邀请业界人士和来校开展交流活动和讲座，提高学生的专业水平和综合素质。

　　大数据工程师有哪些技术要求？

　　1、数据采集技术数据采集主要通过Web、应用、传感器等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化数据，难点在于采集量大且数据类型繁多。采集网络数据可以通过网络爬虫或API的方式来获取。对于系统管理员来说，系统日志对于管理有重要的意义，很多互联网企业都有自己的海量数据收集工具，用于系统日志的收集，能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求，如Hadoop的Chukwa、Flume，Facebook的Scribe等。

　　2、数据预处理技术大数据的预处理包括对数据的抽取和清洗等方面，数据抽取过程可以将数据转化为单一的或者便于处理的数据结构(常用的数据抽取工具infa)。数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的较后一道程序，可以将数据集中的残缺数据、错误数据和重复数据筛选出来并丢弃。

　　3、大数据存储和管理技术实现对结构化、半结构化、非结构化海量数据的存储与管理，可以综合利用分布式文件系统、数据仓库、关系型数据库、非关系型数据库等技术。

　　4、大数据计算引擎批处理模式：一堆数据一起做批量处理，不能满足实时性要求，如MapReduce，Spark。流计算：针对流数据(日志流、用户点击流)的实时计算，需要实时处理。只能用流计算框架做，流计算代表产品：S4+Storm+Flume。图计算：MapReduce也能处理，但效率不高。代表软件：Google Pregel。查询分析计算：交互式查询，要求实时性高。代表产品：Google Dremel、Hive、Cassandra、Impala。